Search the Community

Showing results for tags 'nvidia tesla'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • HWBOX | Main
  • HWBOX | Forum
    • HwBox.gr Ανακοινώσεις & Ειδήσεις
    • News/Ειδήσεις
    • Reviews
    • The Poll Forum
    • Παρουσιάσεις μελών
  • Hardware
    • Επεξεργαστές - CPUs
    • Μητρικές Πλακέτες - Motherboards
    • Κάρτες Γραφικών - GPUs
    • Μνήμες - Memory
    • Αποθηκευτικά Μέσα - Storage
    • Κουτιά - Cases
    • Τροφοδοτικά - PSUs
    • Συστήματα Ψύξης - Cooling
    • Αναβαθμίσεις - Hardware
  • Peripherals
    • Οθόνες
    • Πληκτρολόγια & Ποντίκια
    • Ηχεία - Headsets - Multimedia
    • Internet & Networking
    • General Peripherals
  • Overclocking Area
    • HwBox Hellas O/C Team - 2D Team
    • HwBox Hellas O/C Team - 3D Team
    • Hwbot.org FAQ/Support
    • Benchmarking Tools
    • General Overclocking FAQ/Support
    • Hardware Mods
  • Software Area
    • Operating Systems
    • Drivers Corner
    • General Software
    • General Gaming
  • The Tech Gear
    • Mobile Computing
    • Smartphones
    • Tablets
    • Digital Photography & Cameras
  • Off Topic
    • Free Zone
    • XMAS Contest
  • HWBOX Trade Center
    • Πωλήσεις
    • Ζήτηση
    • Καταστήματα & Προσφορές

Find results in...

Find results that contain...


Date Created

  • Start

    End


Last Updated

  • Start

    End


Filter by number of...

Joined

  • Start

    End


Group


About Me


Location


Homepage


Interests


Occupation


ICQ


AIM


Yahoo


MSN


Skype


CPU


Motherboard


GPU(s)


RAM


SSDs & HDDs


Sound Card


Case


PSU


Cooling


OS


Keyboard


Mouse


Headset


Mousepad


Console


Smartphone


Tablet


Laptop


Camera


Drone


Powerbank

Found 6 results

  1. [NEWS_IMG=Το AI Hardware του Facebook "Big Sur" γίνεται Open Source]http://www.hwbox.gr/images/news_images/facebook.jpg[/NEWS_IMG] Εκτός από το πολύτιμο λογισμικό που έχει αναπτύξει η εταιρεία, αποκάλυψε και open source hardware για AI computing. Η εμφάνιση ενός Skynet, όπως μας έχουν "διδάξει" πριν πολλά χρόνια οι ταινίες της σειράς Terminator, επανέρχεται στο προσκήνιο, αυτή τη φορά από το Facebook που αποκάλυψε νέο open source hardware, ειδικά σχεδιασμένο για AI Computing. Η εταιρεία, έχοντας στο portfolio της εδώ και μερικά χρόνια πλούσιο software που είναι ικανό να "εκπαιδευτεί" από το κοινωνικό δίκτυο, να μάθει τις προτιμήσεις των χρηστών καθώς και να απαντήσει σε ερωτήσεις, αποφάσισε πως χρειάζεται την αντίστοιχη επεξεργαστική ισχύ για να μπορέσει να αντεπεξέλθει στα νέα δεδομένα της υπηρεσίας - εποχής. Κάπως έτσι γεννήθηκε το Big Sur, ένα σύστημα συμβατό με το Open Rack πρότυπο hardware φέρνοντας ακόμη μεγαλύτερη ισχύ για ταχύτερο, ευέλικτο και αποτελεσματικότερο neural network training. Το σύστημα αποτελείται από 8 NVIDIA Tesla κάρτες γραφικών που παίζουν τον ρόλο του επιταχυντή συγκεκριμένων διεργασιών που πραγματοποιούνται. Η Facebook έχει συνάψει συνεργασίες με μεγάλες εταιρείες του χώρου για τη σχεδίαση του συγκεκριμένου hardware και όπως αναφέρει η βελτίωση από τα προϊόντα που είναι διαθέσιμα στην ευρεία αγορά είναι μεγάλη. Παράλληλα εκτός από τη διπλάσια ταχύτητα όσον αφορά την εκπαίδευση των artificial neural networks, μπορεί να διαχειριστεί και δύο φορές μεγαλύτερα δίκτυα από τα συστήματα του παρελθόντος. Όπως αναφέρθηκε, οι έρευνες και οι καινοτομίες του Facebook στον τομέα του GPU hardware θα μοιράζονται στο Open Compute Project ώστε να υπάρχει πρόσβαση για την εκμετάλλευση των σχετικών τεχνολογιών. Το hardware είναι σχεδόν toolless με τη μόνη φορά που θα χρειαστεί κατσαβίδι, είναι στην ψύκτρα των επεξεργαστών. Για τον Big Sur η εταιρεία αναφέρεται στο εκτενές blog post της εδώ. [img_alt=Το AI Hardware του Facebook "Big Sur" γίνεται Open Source]http://www.hwbox.gr/members/2195-albums570-picture56615.png[/img_alt] [img_alt=Το AI Hardware του Facebook "Big Sur" γίνεται Open Source]http://www.hwbox.gr/members/2195-albums570-picture56616.png[/img_alt] Διαβάστε περισσότερα εδώ...
  2. [NEWS_IMG=AMD: Εισάγει την FirePro S9150 Server GPU]http://www.hwbox.gr/images/news_images/amd4.jpg[/NEWS_IMG] Η AMD λανσάρει στην επαγγελματική αγορά την FirePro S9150 server κάρτα γραφικών της, υποστηρίζοντας ταυτόχρονα ότι ξεπερνά ακόμα και το κορυφαίο Tesla μοντέλο της nVidia. H FirePro S9150 ανακοινώθηκε επίσημα χθες και προορίζεται για την αγορά των Server υπολογιστών όπου χρειάζεται μεγάλη υπολογιστική ισχύς. Συγκεκριμένα η υλοποίηση της AMD βασίζεται στην GCN αρχιτεκτονική και διαθέτει 2816 Stream Processors, ενώ έχει κατανάλωση 235 Watt. Η HPC αγορά θα βρει την πρόταση της AMD να παράγει περίπου 2.53 TFLOPS double precision floating point αλλά και 5.07 TFLOPS single precision floating point. Οι ομοιότητες με το desktop μοντέλο της R9 290X είναι εμφανής εκτός από το μέγεθος της μνήμης που στην S9150 αγγίζει τα 16GB "UltraFast" GDDR5. Έπειτα βρίσκουμε 512-bit memory interface με bandwidth που αγγίζει τα 320 GB/s. Υποστηρίζει το πρότυπο OpenCL 2.0 και σύμφωνα με τα λεγόμενα της εταιρείας, η S9150 βρίσκεται περίπου 18% "μπροστά" από τον "ανταγωνισμό" όσον αφορά το single precision floating point. Εκτός από την προαναφερθείσα κάρτα, η AMD λανσάρει και την FirePro S9050 η οποία είναι μια κομμένη έκδοση της S9150 με 1792 Stream Processors, 12GB GDDR5 μνήμης, 384-bit. Σύμφωνα με τον David Cummings, η εν λόγω κάρτα θα μπορεί να συνδυαστεί με πολλές ακόμη σε multi-GPU περιβάλλοντα για ακόμη πιο υψηλές επιδόσεις ανοίγοντας νέους δρόμους στο Supercomputing, ενώ οι επιδόσεις σε σχέση με την χαμηλή κατανάλωση την συνιστούν ενεργειακά την πιο αποδοτική κάρτα στην αγορά. Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα χαρακτηριστικά της κάρτας, μπορείτε να δείτε στο datasheet της AMD. [img_alt=AMD: Εισάγει την FirePro S9150 Server GPU]http://www.hwbox.gr/members/2195-albums464-picture31564.jpg[/img_alt] Διαβάστε περισσότερα εδώ...
  3. [NEWS_IMG=IBM Roadrunner: Τέλος λειτουργίας για τον πρώτο petaflop υπερυπολογιστή]http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/1354b7ee684ad7dc.jpg[/NEWS_IMG]Ο IBM Roadrunner που ήταν ο πιο γρήγορος υπερυπολογιστής που είχε εμφανιστεί το 2008 και ο πρώτος που ξεπέρασε το φράγμα του ενός petaflop υπολογιστικής ισχύος, σήμερα θεωρείται απαρχαιομένος και αποφασίστηκε να σταματήσει η λειτουργία του. Κατασκευάστηκε για το αμερικάνικο Department of Energy, κόστισε 120 εκατομμύρια δολάρια ενώ είχε διάρκεια ζωής μόλις πέντε χρόνια και η διακοπή της λειτουργίας του έρχεται με σκοπό την μείωση των εξόδων. Ο Roadrunner κατασκευάστηκε στο Los Alamos National Laboratory (LANL) με βασικό στόχο να χρησιμοποιηθεί για την μοντελοποίηση της φθοράς των αποθηκευμένων πυρηνικών όπλων της Αμερικής. Αν και εμφανίστηκε το 2008 η δημιουργία του πέρασε τρεις φάσεις και ξεκίνησε το 2002 με σκοπό να φτάσει το 1,7 petaflop. Κατά την διάρκεια της πρώτης φάσης βασιζόταν σε διπύρηνους επεξεργαστές AMD Opteron 2210 και μπήκε σε λειτουργία το 2006 φτάνοντας τα 71 teraflops. Στην δεύτερη φάση το 2007 πέρασε σε υβριδικό σχεδιασμό με την εγκατάσταση αρκετών Cell επεξεργαστών σαν αυτούς που υπάρχουν στο PlayStation 3 και με τελικό αριθμό 6.912 Opterons και 12.960 PowerXCell επεξεργαστών ξεπέρασε το 1 petaflop το καλοκαίρι του 2008. Συνολικά ο IBM Roadrunner είχε 130.464 επεξεργαστικούς πυρήνες και 103,6TB RAM που καταλάμβαναν 296 θήκες server και δίναν μέγιστη απόδοση 1,456 petaflops. Εκτός από την πρώτη θέση στην λίστα Top500 supercomputers ήταν και ο πρώτος υπερυπολογιστής με υβριδικό σχεδιασμό, καθώς χρησιμοποιούσε τους Opterons για τις βασικές I/O λειτουργίες και τους Cell επεξεργαστές για την επεξεργασία των δεδομένων. Πίσω στο 2008 αυτή η απόφαση για τον υβριδικό σχεδιασμό ήταν αμφιλεγόμενη αλλά αποδείχθηκε σωστή μιας και σήμερα οι 62 από τους top 500 υπερυπολογιστές ακολουθούν ίδια φιλοσοφία, αν και τώρα πια η επεξεργασία γίνεται είτε με Nvidia Tesla είτε με Intel Xeon Phi επεξεργαστές. Μετά από πέντε χρόνια ο IBM Roadrunner παραμένει στην εικοστή πέμπτη θέση του Top500 αλλά θα κλείσει λόγω της υψηλής κατανάλωσης ρεύματος. Τον Νοέμβριο του 2012 για να πετύχει τα 1,042 petaflops χρειαζόταν 2.345kW ή 444 megaflops ανά watt. Αν δούμε τον σημερινό κορυφαίο υπερυπολογιστή, Titan, βλέπουμε οτι πετυχαίνει 17,6 petaflops και καταναλώνει 8.209kW ή 2.143 megaflops ανά watt, δηλαδή περίπου πέντε φορές καλύτερα από τον Roadrunner. Με το κόστος του ρεύματος στα $0,07/kWh και υπολογίζοντας το κόστος ψύξης καθώς και τα λειτουργικά έξοδα ο Roadrunner κοστίζει $300 ανα ώρα λειτουργίας, αντίθετα ο υπερυπολογιστής Titan χρειάζεται μόλις $60. Οπότε για έναν χρόνο λειτουργίας ο Roadrunner κοστίζει $2.600.000 σε σχέση με τα μόλις $525.000 του Titan. Διαβάστε περισσότερα εδώ.... ibm-roadrunner-supercomputer-640x353.jpg 8599720375_90fcd52c85_b.jpg sequoia-supercomputer-side-shot (Copy).jpg
  4. [NEWS_IMG=AMD FirePro S10000: Αντίπαλος για τους Intel Xeon Phi και nVidia Tesla K20s]http://reviews.hwbox.gr/news/amd.jpg[/NEWS_IMG]Κατά την διάρκεια του AMD Fusion Developer Summit 2012 ο Mark Papermaster (Chief Technology Officer) παρουσίασε την "επόμενη γενιά των καρτών FirePro για workstations και servers". Η κάρτα που είχε παρουσιαστεί τότε είχε διαφορετικό σχεδιασμό από οτι είχαμε συνηθίσει, μιας και είχε τρεις ανεμιστήρες για την ψύξη της ενώ αναφορές κάναν λόγο για δύο gpu πάνω στην κάρτα. Οι άνθρωποι του PR τότε είχαν αναφέρει οτι ο Mark Papermaster κατά λάθος είχε παρουσιάσει μία Radeon HD 7990. Από οτι φαίνεται δεν είχε κάνει λάθος και σήμερα βλέπουμε το τελικό προϊόν. Η νέα FirePro S10000 (S10K) αποτελεί τον καλύτερο δυνατό συνδυασμό των Southern Islands GPUs ώστε να προσφέρει "βέλτιστη απόδοση για χρήση σε HPC υπολογισμούς και ιδανική σε virtual desktop infrastructure (VDI) και workstation graphics". Παράλληλα τουλάχιστον στα χαρτιά είναι η πιο δυνατή κάρτα στην αγορά, με την AMD να αναφέρει 5,91 TFLOPS single-precision και 1,48 TFLOPS double-precision floating-point operations. Τα νούμερα αυτά είναι πολύ καλύτερα από οτι έχουν να προσφέρουν τα ανταγωνιστικά προϊόντα όπως τα νέα Intel Xeon Phi 3110/5110P και τα nVidia Tesla K10 και K20/K20X. Μάλιστα είναι η κάρτα με την μεγαλύτερη απόδοση αυτή την στιγμή. Όπως θα έχετε καταλάβει η νέα S10K αποτελείται από δύο Tahiti XT GPUs με συνολικά 4096 stream cores, ενώ το 384-bit memory interface προσφέρει 480GB/s. Θα ήταν ενδιαφέρον να δούμε κάρτες με 12GB μνήμης αντί για 6GB αλλά μάλλον θα υπήρχε πρόβλημα γιατί θα έπρεπε να τοποθετηθούν στο πίσω μέρος της κάρτας που θα δουλεύει σχεδόν συνέχεια στο 100% των δυνατοτήτων της. Παράλληλα η AMD είναι η μόνη εταιρία που δεν προσφέρει παθητική ψύξη στην κάρτα της κάτι που θα εμποδίσει τις εταιρίες να την χρησιμοποιήσουν σε συστήματα 1U και 2U. Παρόλα αυτά σε συστήματα 4U θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέχρι οκτώ FirePro S10000 προσφέροντας 16GPU και 48GB GDDR5 μνήμης. Ένας από τους κατασκευαστές συστημάτων που θα χρησιμοποιήσουν τις νέες FirePro S10000 ανέφερε για το 4U σύστημα που θα παρουσιάσει στην SC12 τα εξής χαρακτηριστικά. • 8 FirePro S10000 • 16 Tahiti XT GPU • 48GB GDDR5 Memory • 3,75 TB/s Aggregate GPU bandwidth • 47,28 TFLOPS Single Precision (μέγιστο) • 11,68 TFLOPS Double Precision (μέγιστο) Ενώ στο κλασσικό 42U rack μπορούν να τοποθετηθούν μέχρι εφτά τέτοια συστήματα που δίνουν συνολικά: • 56 FirePro S10000 • 112 Tahiti XT GPUs • 336GB GDDR5 Memory • 26,25 TB/s Aggregate GPU bandwidth • 330,96 TFLOPS Single Precision (μέγιστο) • 82,88 TFLOPS Double Precision (μέγιστο) Τελικώς είναι ενδιαφέρον να βλέπουμε την AMD να γίνεται πιο ανταγωνιστική σε αυτόν τον τομέα, αλλά αναρωτιόμαστε αν για αυτό τον λόγο δεν παρουσιάστηκε ποτέ η HD 7990. Παράλληλα θα μπορούσε να κατασκευαστεί και μία FirePro S10000 με παθητική ψύξη χωρίς την χρήση DisplayPort, HDMI και DVI, που δεν είναι αναγκαία στην αγορά των server. [img_ALT=AMD FirePro S10000: Αντίπαλος για τους Intel Xeon Phi και nVidia Tesla K20s] http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/465150a6a55f85361.jpg[/img_ALT][img_ALT=AMD FirePro S10000: Αντίπαλος για τους Intel Xeon Phi και nVidia Tesla K20s]http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/465150a6a55f968ce.png[/img_ALT] Διαβάστε περισσότερα εδώ...
  5. [news_img=NVIDIA Tesla: World Record στην υπηρεσία της επιστήμης!]http://reviews.hwbox.gr/news/nvidia.jpg[/news_img]Η NVIDIA, παρουσιάζοντας την τελευταία προσθήκη (Tesla M2090) στην Tesla πλατφόρμα της, ανακοίνωσε και την κατάκτηση ενός ρεκόρ επεξεργαστικής ισχύος σε επιστημονικούς υπολογισμούς: 665 gigaflops peak, σε double-precision! Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Ταχύτεροι υπολογισμοί για simulation και λοιπά ερευνητικά projects, με σημαντικά μικρότερο κόστος, σε σχέση με τα συμβατικά supercomputers. Προγράμματα όπως το AMBER, Simulia Abaqus, HOMME, MATLAB, GADGET2 και GPU-BLAST αναμένεται να σπάσουν ρεκόρ επιδόσεων. Η NVIDIA, με το καλό documentation και τα ανταγωνιστικά μηχανήματά της δείχνει να εδραιώνεται στον τομέα της έρευνας, την ώρα που η AMD ψάχνει για την είσοδο. [img_alt=NVIDIA Tesla: World Record στην υπηρεσία της επιστήμης!]http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/11524dd2d8e082a4c.png[/img_alt] [img_alt=NVIDIA Tesla: World Record στην υπηρεσία της επιστήμης!]http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/11524dd2d8e072c68.jpg[/img_alt] Διαβάστε περισσότερα εδώ...
  6. <div align=justify> <img src=http://www.hwbox.gr/images/imagehosting/5467a485106e7c.jpg align=left hspace=8 vspace=8>H ένωση AMD/ATI μας έφερε το Fusion project όσο αφορά τη δημιουργία ενός chip που θα αναλαμβάνει τόσο όλες τις επεξεργαστικές ανάγκες του υπολογιστή αλλά και τα γραφικά. Η απάντηση της NVIDIA στο τομέα του GPGPU (General Purpose GPU) είναι η πλατφόρμα TESLA... <endofintro></endofintro> Νωρίτερα φέτος η NVIDIA ανακοίνωσε ότι δούλευε σε ένα project για να εκμεταλλευτεί την άφθονη επεξεργαστική ισχύ των νέων GPU της και σε εφαρμογές πέρα από γραφικά και το ονόμασε complete unified device architecture (CUDA) και έθεσε προγραμματιστικά τις βάσεις για να έρθει το TESLA... [ATTACH]473[/ATTACH] Tί ακριβώς όμως είναι η νέα πλατφόρμα? Η καινούρια GPGPU ονομάζεται Tesla D870, είναι βασισμένη στη σειρά GeForce 8 και μπορεί να προσφέρει 518 Gigaflops επεξεργαστικής ισχύος καταναλώνοντας 170w. [ATTACH]470[/ATTACH] Η NVIDIA ανακοίνωσε και δύο έτοιμα συστήματα πάνω στη νέα πλατφόρμα της, σαν συνέχεια της πλατφόρμας QuadroPlex που είχε σκοπό της επιτάχυνση εργασιών 3D rendering με πολυεπεξεργασία. Το πρώτο σύστημα είναι ο Tesla C870 GPGPU server με δύο GPGPU που προσφέρουν ένα Teraflop GPGPU επεξεργαστικής ισχύος με κατανάλωση ως 550w. [ATTACH]471[/ATTACH] Τέλος, το Tesla S870 είναι εξοπλισμένο με τέσσερις GeForce 8-series GPU σε ρόλο GPGPU και φτάνει να προσφέρει τον απίστευτο αριθμό των δύο Teraflops υπολογιστικής ισχύος. Η κατανάλωση είναι περίπου 800w και το σύστημα έρχεται σε stackable 1U chassis. [ATTACH]472[/ATTACH] Η διασύνδεση των Tesla C870 και S870 είναι εξωτερική με μια θύρα PCIe Gen2 x16 και έχουν τη δυνατότητα να συνδεθούν σε σειρά και με περισσότερα συστήματα για περαιτέρω αύξηση της επεξεργαστικής ισχύος. Όπως δηλώνει η NVIDIA, η σειρά ΤESLA είναι η πρώτη πολυεπεξεργαστική αρχιτεκτονική που έρχεται ουσιαστικά με 128 πυρήνες επεξεργασίας και με πολλά προγραμματιστικά βοηθήματα που θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη εφαρμογών αλλά και με εύκολη διασύνδεση με ήδη στημμένα HPC περιβάλλοντα. Η νέα πλατφόρμα υπόσχεται να αναλάβει πιο αποδοτικά εργασίες όπως 3d rendering, ιατρική έρευνα και data farming μιας και σε επίπεδο πυρήνα οι GPU είναι ήδη πιο αποτελεσματικές σε πολυεπεξεργασία από τις γενικής χρήσης CPU. Oι τιμές που ανακοινώθηκαν για τα Tesla S870, D870 και C870 είναι $12,000, $1,499 και $7,500 αντίστοιχα. <a href="http://www.bobit.gr/articles/new?bob_this=[http://www.hwbox.gr/showthread.php?t=309]" title="Πρόσθεσέ το στο Bobit!" target="_blank"><img src="http://www.bobit.gr/images/bobitsm.gif" border="0"></a> 5162_large_Tesla_C870.jpg 5163_large_Tesla_S879.jpg 5164_large_Tesla_D870.jpg tesla_main.jpg